Business Intelligence

Hoy en día, en la era de la información, una gestión inteligente es aquella que sabe aprovechar el valor de los datos y con dicha información toma mejores decisiones.

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Business Inteligence

La inteligencia empresarial (BI) ayuda a las organizaciones a analizar datos históricos y actuales, de modo que pueden extraer conocimientos útiles con rapidez, para tomar decisiones estratégicas. Las herramientas de inteligencia empresarial hacen esto posible mediante el procesamiento de grandes conjuntos de datos en varios orígenes y la presentación de las conclusiones en formatos visuales fáciles de comprender y compartir.  

Dado que las herramientas de inteligencia empresarial aceleran el análisis de la información y la evaluación del rendimiento, resultan muy valiosas para las empresas, ya que les ayudan a reducir las ineficiencias, a detectar posibles problemas, a buscar nuevas fuentes de ingresos y a identificar áreas de crecimiento futuro.

Entre los beneficios concretos que experimentan las empresas al utilizar BI se incluyen:

Aumento de la eficiencia de los procesos operativos.

Conocimientos sobre el comportamiento y los patrones de compra del cliente.

Seguimiento preciso de las ventas, el marketing y el rendimiento financiero.

Pruebas comparativas claras basadas en datos históricos y actuales.

Alertas instantáneas sobre anomalías de datos y problemas de los clientes.

Análisis que se pueden compartir en tiempo real entre departamentos.

En el pasado, las herramientas de inteligencia empresarial eran utilizadas principalmente por analistas de datos y usuarios de TI. Ahora, las plataformas de BI con características de autoservicio hacen que la inteligencia empresarial esté disponible para todos, desde los ejecutivos a los equipos de operaciones. 

La inteligencia empresarial sigue cuatro pasos clave para transformar datos sin procesar en conocimientos fáciles de resumir para que los utilicen todos los usuarios de la organización. Los tres primeros (recopilación, análisis y visualización de datos) definen la etapa para el paso final de la toma de decisiones. Antes de utilizar BI, las empresas tenían que realizar manualmente gran parte del análisis, pero las herramientas de BI automatizan muchos de los procesos y ahorran tiempo y esfuerzo a las empresas.

Paso 1: Recopilar y transformar los datos de distintos orígenes

Las herramientas de inteligencia empresarial suelen emplear el método de extracción, transformación y carga (ETL) para agregar datos estructurados y no estructurados de varios orígenes. A continuación, estos datos se transforman y remodelan antes de almacenarlos en una ubicación central, de modo que las aplicaciones puedan analizarlos y consultarlos fácilmente como un conjunto de datos completo.

Paso 2: Revelar tendencias e incoherencias

La minería de datos, o detección de datos, suele utilizar la automatización para analizar rápidamente los datos con el fin de encontrar patrones y valores atípicos que proporcionen información sobre el estado actual de la empresa. Las herramientas de BI suelen incluir diversos tipos de modelado de datos y análisis (exploratorios, descriptivos, estadísticos y predictivos) que exploran los datos, predicen tendencias y hacen recomendaciones.

Paso 3: Utilizar la visualización de datos para presentar las conclusiones

Los informes de inteligencia empresarial utilizan visualizaciones de datos para facilitar la comprensión y la difusión de las conclusiones. Existen diversos métodos para generar informes, como paneles de datos, diagramas, gráficos y mapas interactivos, que permiten a los usuarios saber qué está ocurriendo en la empresa en ese momento.

Paso 4: Adoptar medidas sobre los conocimientos en tiempo real

La visualización de datos históricos y actuales gracias a las actividades empresariales brinda a las empresas la capacidad de desplazarse rápidamente de los conocimientos a la acción. La inteligencia empresarial permite realizar ajustes en tiempo real y cambios estratégicos a largo plazo que eliminan las ineficiencias, se adaptan a los cambios del mercado, corrigen problemas de suministro y resuelven los problemas de los clientes.

Los tres primeros pasos definen la etapa para el paso final de la toma de decisiones y optimizar así dicho proceso.

Antes de utilizar BI, las empresas tenían que realizar manualmente gran parte del análisis, pero ahora, gracias a la implementación de dichas herramientas, las organizaciones pueden automatizar muchos de sus procesos y así ahorrar tiempo y esfuerzo.

En Precitool estamos comprometidos en acompañar a nuestros asociados en su Transformación Digital de principio a fin; implementando estrategias y soluciones que mejoren la toma de decisiones inteligentes para su empresa. ¡Comience desde ahora!

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